Las enfermedades mentales son la principal causa de discapacidad a nivel mundial, afectando a millones de personas en todo el mundo a lo largo de la vida, desde la infancia hasta la edad adulta.
Al mismo tiempo, la salud mental plantea desafíos significativos y únicos en el diagnóstico y la prestación de intervenciones clínicas eficaces dada la heterogeneidad de la enfermedad, los síndromes cruzados, las limitaciones de la caracterización, y debido a los conjuntos limitados de herramientas disponibles en la práctica clínica.
Fenotipado digital (o detección personal) es la cuantificación in situ momento a momento del fenotipo humano de nivel individual utilizando datos de dispositivos digitales personales.
Busca aprovechar el potencial de los datos que son generados y agregados automáticamente por teléfonos inteligentes, wearables y otros dispositivos conectados para medir (u ofrecer proxies robustos para) el comportamiento humano y la función tanto en la salud como en la enfermedad.
La promesa del fenotipado digital es que esta medida objetiva ocurre en el contexto de la experiencia vivida de un paciente, que refleja cómo funciona en su mundo
Si bien el fenotipado digital puede parecer nuevo, los conceptos detrás de él se basan en una buena atención clínica.
Por ejemplo, es importante evaluar el sueño y la actividad física de casi todos los pacientes, independientemente del diagnóstico. Sin embargo, el recuerdo retrospectivo del sueño, el estado de ánimo y otras métricas clínicamente relevantes del paciente a menudo no es confiable, especialmente cuando las visitas se realizan con meses de diferencia. Con los teléfonos inteligentes, es posible recopilar automáticamente métricas de sueño, actividad, estado de ánimo y mucho más en tiempo real desde la comodidad de los dispositivos personales.
Los estudios de fenotipado digital suelen generar conjuntos de datos enriquecidos que pueden ser explotados con múltiples fines analíticos. Como resultado, existe la oportunidad de considerar cómo se pueden estructurar como recursos reutilizables.
Para el fenotipado digital, los beneficios potenciales incluyen evitar la duplicación de esfuerzos, acelerar la investigación, abrir el campo a una gama más amplia de investigadores más allá de los que ya están invertidos en salud digital, y ser capaz de agrupar conjuntos de datos para abordar cuestiones de poder estadístico y heterogeneidad. Reconociendo el interés tópico en la replicabilidad en psiquiatría, puede haber un valor específico en el desarrollo colaborativo de los estándares de datos.
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