El conjunto de datos StudentLife contiene contiene 9 tipos de datos: datos de las aplicaciones abiertas, datos de calendario, datos de llamadas realizadas, datos de hábitos alimenticios, datos educativos, datos de EMA, sensores , datos de mensajes enviados y respuestas previas y posteriores a la encuesta con un tamaño total del dataset de 10.6 GB. En las siguientes subsecciones, presentamos la estructura de cada directorio y el formato de datos.
Los archivos de datos de cada subdirectorio de tipo de datos están organizados por participantes.












Participación de:
- Dr.Omar Costilla Reyes -MIT
- Dr.Gilberto Lorenzo Martínez Luna
- Dr.Adolfo Guzman Arenas
- Bautista Lechuga Ariadna Michelle
Dartmouth
Cornell
Articulos
- Predicting Early Warning Signs of Psychotic Relapse From Passive Sensing Data: An Approach Using Encoder-Decoder Neural Networks
- ¿Puede data science ayudarnos a mejorar el pronóstico y tratamiento del paciente oncológico?
- Digital Communication Biomarkers of Mood and Diagnosis in Borderline Personality Disorder, Bipolar Disorder, and Healthy Control Populations
- SmartGPA: How Smartphones Can Assess and Predict Academic Performance of College Students
- Software RADAR
- Manual de RADAR
